シゴトAIについて

PwCの2025年調査によると、日本はAIに対する不安が世界最高水準です。将来に楽観的と回答した人はわずか19%。一方で、BCGの調査では日本の生成AI業務活用率は16%と調査対象国中最低でした。

「使ったことがないから、不安だけが大きくなる」――これが多くのナレッジワーカーが置かれている状況です。

シゴトAIは、その不安に正面から向き合います。経産省・厚労省・WEF等の公的データと実際の現場事例をもとに、職種ごとのAI影響を分析し、「自分の場合はどうなのか」「何から始めればいいのか」に答えるメディアです。

シゴトAIの全記事は、以下の5つの方針に基づいて制作しています。

• ファクトベース — 主張には必ず根拠データを示します。数値・統計には一次ソースのURLを明記し、読者自身が検証できる状態にしています。
• 両面提示 — 楽観論と悲観論を必ず併記します。WEFが予測する「7,800万の雇用純増」も、経産省が示す「事務職440万人余剰」も、どちらも事実として扱います。
• 煽らない — PVのために不安を増幅する書き方はしません。「AIに仕事を奪われる」という表現には、必ず具体的な文脈と条件を添えます。
• 行動につなげる — 読み終えたとき「まだ自分にできることがある」と感じられる記事にします。分析で終わらず、職種別の具体的な次の一歩を提示します。
• 定期的な更新 — AI分野は変化が速いため、公開済みの記事も定期的に最新データで更新します。更新日は記事上部に明記しています。

キャリアに関わる情報を扱うメディアとして、正確性の担保を最優先にしています。

• 一次ソース明記 — 全記事のデータ・統計に、経産省・厚労省・PwC・BCG・WEF等の一次ソースURLを掲載しています。
• 複数ソース照合 — 1つのデータに対して、可能な限り複数の調査・レポートで裏付けを取っています。
• 数値の鮮度管理 — 引用データの調査年を明記し、2年以上経過したデータには「※調査時点」の注記を付けています。
• 誤り発見時の対応 — 記事内容に誤りを発見された場合は、お問い合わせフォームからご連絡ください。速やかに確認・修正いたします。

シゴトAI編集部は、AI技術とキャリア領域の両方に知見を持つメンバーで構成されています。

• AI技術の実務経験 — 生成AIを業務に導入した経験をもとに、現場で何が起きているかを把握しています。
• 公的データの読解力 — 経産省の産業構造推計、厚労省の雇用動向調査、海外シンクタンクのレポートを原文で読み、正確に解釈します。
• キャリア支援の視点 — 「データを見せて終わり」ではなく、読者が次にどう動けばいいかまで責任を持って伝えます。

記事の制作プロセスでは、データ調査・構成設計・本文執筆・ファクトチェック・編集の各工程を分離し、複数の視点で品質を担保しています。

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