営業ChatGPTプロンプトテンプレ集22選【2026年7月版】

「自分の職種・年齢で、AI時代にどう動くべきか」が3分で分かります。

この記事のサマリ

営業職がChatGPTを業務に取り入れるとき、最初の壁は「何を聞けばいいかわからない」ことにある。ChatGPTは便利な道具だが、曖昧な指示を投げれば曖昧な答えしか返ってこない。

本記事では、営業プロセスを5段階——リード獲得・商談準備・提案書作成・フォロー、そして2026年7月に一般化した「AIエージェント活用」——に分け、コピペで使えるプロンプトのテンプレ集22選を整理した。すべて【】内を自社情報に置き換えるだけで使える設計にしている。

特別な技術力はいらない。必要なのは、場面に合った「聞き方の型」を手元に置くこと。それだけだ。

Part 1: 「ChatGPT、入れたけど使えてない」——その足踏みは、あなただけではない

ChatGPTのアカウントは持っている。でも、開いてみても「何を聞けばいいかわからない」。試しに「提案書を作って」と入力したら、ふわっとした文章が出てきて、結局自分で書き直した——。

そんな経験をしている営業パーソンは、あなただけではない。

ChatGPTのアカウントは作った。でも開くたびに「で、何を聞けばいいんだ」で止まって、そっと閉じてる。 — 編集部がXの営業職の声から抽出した代表的な論調（法人営業・30〜40代／2026年6月収集）

PwC「Hopes and Fears」2025調査では、日本の従業員のAIへの向き合い方は調査対象国のなかでも慎重で、将来に楽観的と答えた割合は限定的だった（出典: PwC Japan）。「使ってみたいけれど、使いこなせない」。この感覚は、日本の営業現場ではむしろ多数派だ。

一方で、同じ道具を「相棒」として日常に組み込んでいる営業パーソンも、確実に増えている。両者を分けているのは、特別な技術力ではない。場面に応じた「プロンプトの型」を持っているかどうか——ただそれだけだ。

本記事では、営業の実務で今日から使えるプロンプトテンプレ集22選を、営業プロセスの5段階に沿って整理した。すべて【】内を置き換えればそのままコピペで使える。

Part 2: まず知っておきたい「型」の考え方と、3つの学び方

自分の場合、どこから手をつけるべきか

「プロンプトを覚える」と一口に言っても、独学で十分な人もいれば、体系的に学んだほうが早い人もいる。まずは自分に合った入り口を選んでほしい。

学び方	費用の目安	身につくもの	向いている人
本記事のテンプレ集で独学	無料〜月20ドル（ChatGPT Plus）	場面別プロンプトの型・日々の時短	まず自力で試したい人
AI活用スクール（営業特化）	数十万円（補助金対象の場合あり）	体系的なAI活用設計・講師の伴走	独学が続かない／最短で体系的に身につけたい人
転職エージェントで市場価値を確認	無料	自分のAIスキルの市場評価・求人相場	今の延長で良いか迷っている人

多くの人は、まず一番上の「独学」から始めれば十分だ。以下のテンプレートをそのまま試し、手ごたえを感じてから次を考えればいい。

なぜ「プロンプトの型」が必要なのか

ChatGPTに曖昧な指示を出すと、曖昧な答えが返ってくる。「提案書を書いて」と入力すれば、どの業界にも当てはまるような一般論が出力される。

質の高いプロンプトには、5つの要素がある。

要素	説明	例
役割	ChatGPTに演じてほしい専門家像	「BtoB SaaS営業のトップセールスとして」
背景	商談・顧客の具体的な状況	「従業員300名の製造業。DX推進中」
目的	このプロンプトで達成したいこと	「初回商談のアジェンダを作成して」
条件	制約・フォーマットの指定	「箇条書き5項目以内。敬語。1,000字以内」
出力形式	欲しいアウトプットの形	「表形式で出力して」

この5要素を意識するだけで、出力の質が変わる。以下のテンプレートは、すべてこの5要素を組み込んだ設計にしている。

自己流を「成果が出る型」に体系化したいなら、営業に特化した実践講座で学ぶ選択肢もある。→ DMM 生成AI CAMP 営業コース（無料カウンセリングで自分の学習プランを相談できる）

Part 3: 営業プロセス5段階別・ChatGPTプロンプトテンプレ集22選

Stage 1: リード獲得（プロンプト #1〜#5）

#1 ターゲット企業リストの優先順位付け

あなたはBtoB営業の戦略コンサルタントです。

以下の条件で、アプローチすべきターゲット企業の優先順位付け基準を作成してください。

【自社製品/サービス】: （例: クラウド型在庫管理システム）
【ターゲット業界】: （例: 製造業・卸売業）
【商材の単価帯】: （例: 月額10万〜50万円）
【現在の課題仮説】: （例: Excel管理の限界、在庫過多による資金圧迫）

出力形式:
1. 優先度A（今月アプローチ）の条件 — 3項目
2. 優先度B（来月以降）の条件 — 3項目
3. 各優先度の判断根拠
4. アプローチ時の仮説トーク例（1文）

#2 業界別の課題仮説リスト作成

あなたは【業界名】に詳しいBtoB営業マネージャーです。

【業界名】の企業が2026年に直面している経営課題を、以下の3カテゴリに分けて各5つずつリストアップしてください。

カテゴリ:
1. コスト削減に関する課題
2. 売上拡大に関する課題
3. 人材・組織に関する課題

各課題について以下も併記してください:
- 課題の背景（1文）
- その課題を持つ企業の特徴（従業員規模・売上規模の目安）
- アプローチ時に使える質問例（1文）

#3 コールドメールのドラフト作成

あなたは開封率の高いBtoBメールを書くコピーライターです。

以下の条件で、新規アプローチ用のコールドメールを3パターン作成してください。

【送信先の役職】: （例: 情報システム部 部長）
【送信先の業界】: （例: 中堅製造業 従業員300名規模）
【自社サービスの価値提案】: （例: 在庫管理の工数を月40時間削減）
【メールの目的】: （例: 15分のオンライン面談を獲得する）

条件:
- 件名は20文字以内
- 本文は200字以内
- 売り込み感を抑え、相手の課題に寄り添うトーン
- 具体的な数値を1つ以上含める
- 3パターンはそれぞれ切り口を変える（課題提起型 / 事例紹介型 / 質問型）

#4 LinkedIn・SNSでの接触メッセージ

あなたはソーシャルセリングの専門家です。

以下の情報をもとに、LinkedInで初回接続リクエストに添えるメッセージを作成してください。

【相手のプロフィール概要】: （例: 製造業の購買部長。DX推進プロジェクトリーダー）
【共通点・接点】: （例: 同じ業界カンファレンスに参加）
【自分が提供できる価値】: （例: 調達コスト15%削減の事例情報）

条件:
- 300文字以内
- 売り込まない。情報提供を申し出るスタンス
- 相手の投稿や経歴に言及し、「あなた個人に送っている」と伝わる一文を入れる

#5 展示会・セミナー後のフォローメール

あなたはBtoB営業のフォローアップ専門家です。

展示会でブースに立ち寄ってくれた見込み客へのフォローメールを作成してください。

【展示会名】: （例: Japan IT Week 2026 春）
【ブースでの会話内容】: （例: 「今のExcel管理に限界を感じている」と話していた）
【自社サービスの該当機能】: （例: Excel取込み機能で移行コストゼロ）
【次のアクション】: （例: 30分のデモを提案）

条件:
- 件名に展示会名を含める
- ブースでの会話内容を具体的に引用する
- 本文300字以内
- 押しつけがましくない丁寧なトーン

Stage 2: 商談準備（プロンプト #6〜#10）

商談準備は、ChatGPT活用の効果が最も出やすい領域だ。実際、企業リサーチにかけていた時間が大きく縮まったという声も多い。

商談前の会社リサーチ、今までGoogleで小一時間かけてたのが、プロンプト1個で15分になった。空いた時間で仮説を練れるのが一番デカい。 — 編集部がXの営業職の声から抽出した代表的な論調（SaaS営業・30代／2026年5月収集）

#6 企業リサーチの要約

あなたはBtoB営業の商談準備アシスタントです。

以下の企業について、営業商談に必要な情報を整理してください。

【企業名】: （例: 株式会社○○）
【業界】: （例: 食品製造業）
【調べたい観点】:
1. 直近の業績トレンド（売上・利益の方向性）
2. 中期経営計画の重点テーマ
3. 最近のプレスリリース・ニュースのうち、商談に使えそうなもの
4. 競合他社との差別化ポイント
5. 推定される経営課題（自社サービスに関連しそうなもの）

出力形式: 各項目を見出し付きで整理。数値データがある場合は必ず含める。
注意: 確認できない情報は「要確認」と明記してください。

注意: ChatGPTが出力する企業情報には、事実と異なるもの（ハルシネーション）が含まれる場合がある。IR資料・プレスリリースなど一次情報との照合は必須だ。

#7 商談アジェンダの作成

あなたは商談設計のプロフェッショナルです。

以下の条件で、60分の初回商談のアジェンダを作成してください。

【商談相手の役職】: （例: 経営企画部 課長）
【相手企業の課題仮説】: （例: 属人的な営業プロセス、SFA未導入）
【自社の提案内容】: （例: SFAツール導入による営業可視化）
【商談のゴール】: （例: 2回目の詳細デモの合意を得る）

出力形式:
- 時間配分付きのアジェンダ表（分単位）
- 各パートで聞くべき質問を2つずつ
- 商談の冒頭で使えるアイスブレイクのネタを1つ
- 想定される反論とその対応案を3つ

#8 競合比較表の作成

あなたは【業界名】のITソリューションに詳しいアナリストです。

以下の競合製品と自社製品の比較表を作成してください。

【自社製品名】:
【競合製品】: （例: A社「製品名」、B社「製品名」、C社「製品名」）
【比較軸】: 価格帯 / 主要機能 / 導入期間 / サポート体制 / 導入実績数

出力形式: Markdown表形式
条件:
- 自社に不利な項目も正直に記載する（信頼性を高めるため）
- 各社の強み・弱みを1文で添える
- 確認できない情報は「要確認」と明記する

#9 業界ニュースのブリーフィング

あなたはビジネスニュースのキュレーターです。

【業界名】に関する2026年の重要ニュース・トレンドを5つ選び、以下の形式で整理してください。

各ニュースについて:
1. 概要（2文以内）
2. 商談で使える一言コメント（「御社にも関係しそうですが…」の形式）
3. このニュースが示す業界の方向性

条件: 営業商談のアイスブレイクや課題喚起に使える実用的な情報に絞る

#10 SPIN質問リストの作成

あなたはSPIN Selling（ニール・ラッカム提唱）に精通した営業コーチです。

以下の商談シナリオに合わせたSPIN質問リストを作成してください。

【顧客の業界・規模】: （例: 従業員500名の物流企業）
【推定される課題】: （例: 配送ルートの最適化が手作業で非効率）
【自社ソリューション】: （例: AI配車最適化システム）

出力形式: S（状況質問）→ P（問題質問）→ I（示唆質問）→ N（解決質問）の順に各3つずつ。各質問に「この質問で引き出したい情報」を1行で付記。

Stage 3: 提案書・プレゼン資料（プロンプト #11〜#15）

#11 提案書の構成案作成

あなたはBtoBの提案書を年間100本作成するプレゼン専門家です。

以下の条件で、提案書の構成案（スライド10枚分）を作成してください。

【提案先企業】: （例: 中堅製造業・従業員300名）
【提案内容】: （例: クラウド型生産管理システムの導入）
【先方の課題】: （例: 生産計画の属人化、納期遅延の頻発）
【予算感】: （例: 年間500万円以内）
【決裁者】: （例: 製造部長。ROI重視の意思決定スタイル）

出力形式:
- スライドごとに「タイトル」「内容の要約（3行）」「掲載すべきデータ/図表」を記載
- ストーリーラインは「課題共感→原因分析→解決策→効果試算→導入計画→次のステップ」

#12 ROI試算のたたき台

あなたは経営コンサルタントです。

以下の前提条件をもとに、ROI（投資対効果）の試算を作成してください。

【導入するソリューション】:
【導入コスト（初期+月額）】:
【期待される効果】: （例: 月間40時間の工数削減、受注率5%向上）
【効果の算出根拠】: （例: 現在の人件費単価3,000円/時間、月間受注件数20件）

出力形式:
- 月次・年次のコスト削減額
- 投資回収期間（月数）
- 3年間の累計ROI
- 前提条件の一覧（相手企業と確認すべき数値）

#13 想定Q&Aの準備

あなたは【業界名】のITソリューション営業マネージャーです。

以下の提案に対して、顧客から想定される質問と反論を10個リストアップし、それぞれの回答を準備してください。

【提案内容の概要】:
【提案先の業界・規模】:
【決裁者の立場】: （例: CFO。コスト管理に厳格）

出力形式:
- 質問/反論（1文）
- 想定される背景（なぜこの質問が出るか）
- 推奨する回答（3文以内）
- 回答時に提示すべきデータ/事例

#14 プレゼンの話し言葉スクリプト

あなたはプレゼンテーションコーチです。

以下のスライド内容をもとに、5分間のプレゼンスクリプト（話し言葉）を作成してください。

【スライドの内容（箇条書き）】:
- （ここにスライドの要点を貼り付け）

条件:
- 自然な話し言葉で（「〜です・ます」調）
- 冒頭に聴き手の注意を引く問いかけを入れる
- データを引用する部分は「出典」を明記する形で話す
- 5分で話し切れる分量（約1,500字）

#15 事例紹介ストーリーの構成

あなたはカスタマーサクセスのストーリーテラーです。

以下の導入事例を、商談で使える「ストーリー形式」に書き直してください。

【導入企業の業界・規模】:
【導入前の課題】:
【導入したソリューション】:
【導入後の成果（数値）】:
【担当者の声（あれば）】:

出力形式: 「課題 → 転機 → 導入 → 成果 → 一言」の5パートで、各パート2-3文。
条件: 商談で口頭で話せる長さ（2分以内=約600字）

Stage 4: フォロー・関係構築（プロンプト #16〜#20）

#16 商談後のお礼メール

以下の商談内容をもとに、お礼メールを作成してください。

【商談日時】:
【相手の名前・役職】:
【商談で話した内容のメモ】: （箇条書きで3-5項目貼り付け）
【次のアクション】: （例: 来週木曜に見積書を送付）

条件:
- 300字以内
- 商談で出た相手の発言を1つ引用する
- 次のアクションと日程を明記する
- 丁寧だが形式張りすぎないトーン

#17 商談議事録の要約

あなたは議事録作成のプロフェッショナルです。

以下の商談メモ（箇条書き）を、チーム共有用の議事録に整理してください。

【商談メモ】:
（ここにメモを貼り付け）

出力形式:
1. 商談概要（2文）
2. 先方の課題・要望（箇条書き）
3. 自社の提案内容と先方の反応
4. 懸念点・反論と対応状況
5. 合意事項
6. 次のアクション（担当者・期限付き）

#18 失注案件の掘り起こしメール

あなたはBtoB営業のナーチャリング専門家です。

3ヶ月前に失注した案件に対する掘り起こしメールを作成してください。

【失注理由】: （例: 予算のタイミングが合わなかった）
【当時の商談内容】: （例: 在庫管理システムの導入を検討していた）
【新しい提供情報】: （例: 新機能リリース / 業界トレンドの変化 / 補助金情報）

条件:
- 「その後いかがですか」的な曖昧な書き出しはNG
- 相手にとって価値のある情報提供を主目的にする
- 押しつけがましくせず、「お役に立てることがあれば」のスタンス
- 200字以内

#19 既存顧客向けアップセル提案

あなたはカスタマーサクセスの専門家です。

以下の既存顧客に対する追加提案（アップセル）のメールを作成してください。

【顧客企業名・担当者名】:
【現在利用中のプラン/サービス】:
【提案したい追加サービス】:
【提案の根拠】: （例: 利用データから○○機能の活用頻度が高い）

条件:
- 利用状況の事実をベースにした提案理由を入れる
- 「押し売り」ではなく「気づき」を提供するトーン
- 300字以内

#20 四半期レビュー資料の作成

あなたはアカウントマネージャーです。

以下の情報をもとに、既存顧客向けの四半期ビジネスレビュー（QBR）のアジェンダと要点資料を作成してください。

【顧客名】:
【利用サービス】:
【直近3ヶ月の利用状況】: （KPIの数値を箇条書きで）
【成功した取り組み】:
【課題や改善点】:
【次四半期の提案】:

出力形式:
- アジェンダ（30分構成、時間配分付き）
- 各パートの要点（箇条書き）
- 顧客に確認すべき質問リスト

Stage 5【2026年7月・新設】: AIが「同僚」になった時代の一歩先プロンプト（#21〜#22）

2026年7月、営業のAI活用は新しい局面に入った。マネーフォワードは、AIが自律的にバックオフィス業務を進めるエージェント型サービス「AI Cowork」を7月に提供開始した（出典: マネーフォワード）。ChatGPTも、指示に沿って自分で調べ、複数ステップの作業を進める「エージェント的」な使い方が広がっている。

ポイントは、AIが「一問一答の道具」から「作業を任せられる同僚」へと変わりつつあることだ。この段差を活かす2つの型を紹介する。

#21 深掘りリサーチ（複数ステップの調査を任せる）

あなたは私専属のBtoB営業リサーチャーです。以下のテーマを、段階を踏んで調査してください。

【調査対象企業】:
【自社の提案領域】: （例: 生産管理のクラウド化）

進め方:
1. まず、この企業の公開情報から「事業構造・直近の重点テーマ・想定課題」を整理する
2. 次に、その課題に対して自社提案が刺さる仮説を3つ立てる
3. 各仮説について「相手に投げかける確認質問」を1つずつ用意する
4. 最後に、初回商談で使う仮説トークを200字でまとめる

各ステップの出力の前に、何を根拠にしたかを1行で示すこと。
確認できない情報は「要確認（一次情報での裏取りが必要）」と明記すること。

使い方のコツ: 一度に完璧を求めず、ステップごとに出力を確認し、「2の仮説をもっと業界特有の切り口で」と対話で深掘りする。エージェント的な使い方ほど、事実確認の責任は使う側に残る点に注意したい。

#22 AIに任せる業務指示書（Cowork型の作業を設計する）

あなたは営業チームの業務設計担当です。以下の定型業務を、AIに任せられる「業務指示書」の形に整理してください。

【任せたい業務】: （例: 商談メモから議事録・お礼メール・次アクションを作成）
【インプット】: （例: 箇条書きの商談メモ）
【アウトプット】: （例: 議事録／お礼メール文面／ToDoリスト）
【守ってほしいルール】: （例: 顧客名は伏せる、金額は「要確認」とする）

出力形式:
1. 手順（AIが迷わないよう番号付きで）
2. 出力フォーマットの見本
3. 人間が最終確認すべきチェックポイント（3つ）

こうした「業務指示書」を一度作っておくと、毎回ゼロから指示する手間が減る。AIに任せる範囲と、人が承認する範囲を線引きする——これが「AIが同僚」になった時代の営業の基本動作だ。

自己流のプロンプト運用を、成果につながる形へ体系化したい人は、営業に特化した実践講座で学ぶのも近道になる。受講料は最大56万円のリスキリング支援（2027年3月末まで）の対象になる場合があるため、条件をあわせて確認しておきたい。→ DMM 生成AI CAMP 営業コース

Part 4: プロンプトの精度を上げる5つのコツと、情報の扱い方

テンプレートをコピペするだけでも効果はあるが、さらに出力の質を高めるポイントがある。

コツ1: 「役割」を具体的に設定する

「営業として」ではなく「BtoB SaaSのエンタープライズ営業として」のように、業界・商材・顧客規模まで指定する。出力の精度は、役割設定の具体度に比例して上がる。

コツ2: 「避けたい出力」を先に見せる

「以下のような一般的な文章にしないでください: ○○」と制約を加えると、テンプレート的な出力を避けられる。

コツ3: 出力形式を厳密に指定する

「箇条書き5つ」「表形式」「300字以内」など、フォーマットを指定するだけで、実務でそのまま使える出力に近づく。

コツ4: 段階的に掘り下げる

一度の質問で完璧な答えを求めず、まず概要を出させてから「2番目の項目をさらに詳しく」と深掘りする。対話を重ねるほど精度は上がる。

コツ5: 自社の文脈を「カスタム指示」に保存する

ChatGPTの設定にある「カスタム指示（Custom Instructions）」に、自社の業界・商材・ターゲット層を登録しておくと、毎回書かなくても文脈を踏まえた出力が得られる。

情報漏洩への注意（ここは省略しない）

便利さと引き換えに、顧客情報の扱いには注意が必要だ。実際、現場と組織の温度差に悩む声もある。

ChatGPTで提案書のたたき台は作れる。でも上司はいまだに「手で書け」。ここのギャップが地味にしんどい。 — 編集部がXの営業現場の声から抽出した代表的な論調（営業マネージャー・40代／2026年6月収集）

こうしたギャップを埋める第一歩は、「安全な使い方」を自分の言葉で説明できるようにしておくことだ。ChatGPTのTeam/Enterpriseプランは入力データがモデル学習に使われない設定になっており、個人プランでも設定画面で「モデル改善に使わない」をオンにできる。顧客の個人情報や機密性の高い契約情報は入力を避け、一般化した状態で使うのが基本だ。自社のセキュリティポリシーも事前に確認しておきたい。

営業に特化してAI活用を体系的に学ぶなら DMM 生成AI CAMP 営業コース

AIツールの活用力を、基礎から自分のペースで固めたい人向けの入門講座もある。→ 公式LP

Part 5: 数字で見る「AI活用営業」の現在地

「プロンプトを覚えて、それで何が変わるのか」。ここは、データで確認しておきたい。

AI活用スキルを持つ人には、明確な年収プレミアムが観測されている。求人データの分析では、AI活用スキルを備えた一般事務で年収+104万円、マーケターで+140万円（+29%）、非AI特化のエンジニアでも+150万円（+27%）といった上乗せが報告されている（出典: 求人ボックスジャーナル）。営業も、AIを前提にした提案設計や顧客分析ができる人材への評価は高まっている。

背景にあるのは、中長期の需給ミスマッチだ。経済産業省の推計をまとめた分析では、2040年に事務職は約440万人が余剰となる一方、AI・ロボティクスを活用できる人材は約340万人不足すると見込まれている（出典: AI Japan Index（経産省推計））。営業においても、「AIを使う側」に回れるかどうかが分かれ目になる。

そして、学び直しには公的な後押しがある。厚生労働省・経済産業省系のリスキリング支援では、転職を伴うキャリアアップで個人最大56万円、企業向けの人材開発支援助成金ではAI研修の補助率75%＋賃金助成（〜1,000円/h）が用意され、いずれも2027年3月末まで継続する（出典: 補助金ポータル）。「お金の心配で学べない」という壁は、制度で下げられる。

まず自分の市場価値と求人相場を知りたいなら、営業×AIの求人を扱う転職エージェントに登録して情報だけ集めるのも一手だ。営業×AI人材の求人相場を確認することで、今の延長で良いのか、学び直すべきかの判断材料になる。

AI・データ活用を体系立てて学びたい場合は、実践型のスクールで基礎から固める選択肢もある。→ Aidemy Premium公式サイトで無料相談する（※ASP連携準備中・現状は公式LP直リンク）

営業職のAI影響を、残る業務・変わる業務の粒度で知りたい人は、法人営業の仕事はAIでどう変わる？残る業務・消える業務もあわせて読んでほしい。

Part 6: 今週からの3ステップ

「22個のプロンプトを全部覚えよう」とする必要はない。以下の3ステップで、まず1つだけ実務に取り入れてみてほしい。

Step 1（今週）: 商談準備プロンプトを1つ使ってみる

まず**#6 企業リサーチの要約か#7 商談アジェンダの作成**を、次の商談で1回使う。ChatGPT無料版で十分だ。出力をそのまま使うのではなく、「たたき台」として自分で手を加える。所要時間は15分（入力5分＋確認・修正10分）ほど。

Step 2（来週〜再来週）: テンプレートを自分用にカスタマイズする

うまくいったプロンプトの【】内を自社情報で固定し、自分専用のテンプレートにする。ChatGPTの「カスタム指示」に自社の業界・商材を登録しておくと、毎回の入力が減る。

Step 3（1ヶ月後〜）: チームに展開する

自分で効果を実感できたら、チームの定例で共有する。「このプロンプトで商談準備が○分短縮できた」という具体的な数字があれば、説得力がある。#22 の「業務指示書」を作って共有すれば、チーム全体の型になる。

営業のAI活用を、ツール選びから成果事例まで広く押さえたい人は、営業のAIツールおすすめ｜場面別の選び方と営業AI活用の成果事例｜導入前後の変化も参考になる。

Part 7: よくある質問

Q. ChatGPT無料版でも営業に使えますか？ A. 無料版でも商談準備・議事録要約・メール作成など基本的な営業タスクに活用できる。長文の提案書作成やファイル添付での分析には有料版（ChatGPT Plus・月20ドル）が向く。まず無料版で1週間試し、手ごたえを感じてから検討するのが合理的だ。

Q. プロンプトをそのままコピペして使えますか？ A. 本記事のテンプレートは「型」として設計している。【】内を自社情報に置き換えればそのまま使える。ただし出力は必ず自分の目で確認してほしい。特に数値データや企業情報はハルシネーションの可能性があるため、一次情報での照合が必須だ。

Q. ChatGPTに顧客情報を入力しても大丈夫ですか？ A. Team/Enterpriseプランはデータがモデル学習に使われない設定になっている。個人プランの場合は設定で「モデル改善に使わない」をオンにする。顧客の個人情報や機密性の高い契約情報は入力を避け、一般化した状態で使うのが安全だ。自社のセキュリティポリシーも事前に確認したい。

Part 8: まとめ

ChatGPTを営業で使いこなすのに、特別な技術力はいらない。必要なのは、場面に合った「聞き方の型」を手元に置くことだ。

本記事で紹介した22のテンプレートは、リード獲得から商談準備、提案書作成、フォロー、そして2026年7月に広がったAIエージェント活用まで、営業プロセスの全段階をカバーしている。すべて【】内を自社情報に置き換えるだけで使える。

学び直しには、最大56万円のリスキリング支援（2027年3月末まで）という公的な後押しもある。まずは今週、プロンプトを1つ実務で試すこと。その小さな一歩が、「AIを使う側の営業」への入り口になる。

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ここまで読んで「自分の職種・年齢では、AI時代にどう動くのが最適なのか」が気になった人へ。

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法人営業の仕事はAIでどう変わる？残る業務・消える業務のデータ分析 — 営業職のAI影響を、残る業務・変わる業務の粒度で解説
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AIスキルで年収+56万？リスキリング補助金の使い方2026 — 補助金の対象・申請手順と、学び直しの費用対効果

出典一覧

PwC「Hopes and Fears」2025（日本の従業員のAIへの向き合い方）: https://www.pwc.com/jp/ja/knowledge/thoughtleadership/hopes-and-fears2025.html
マネーフォワード「AI Cowork」2026年7月提供開始（プレスリリース）: https://corp.moneyforward.com/news/release/service/20260407-mf-press-1/
求人ボックスジャーナル（AI活用スキルの年収プレミアム）: https://topics.smt.docomo.ne.jp/article/kyujinbox/bizskills/kyujinbox-1300
AI Japan Index（経産省推計：2040年事務職約440万人余剰／AI活用人材約340万人不足）: https://ai-japan-index.com/ai-talent-gap/
補助金ポータル（リスキリング支援個人最大56万円・企業補助率75%・2027年3月末まで）: https://hojyokin-portal.jp/columns/reskilling_careerup_hojyokin