事務から営業への転身体験談3名｜AI時代に活きた事務経験と年収+80〜160万

【PR】：この記事には広告・プロモーションが含まれます。

「事務職5,000人を配置転換、AIで仕事を肩代わり」——みずほフィナンシャルグループが2026年5月に打ち出した一文に、ハッと立ち止まった人は少なくない。事務でやってきた仕事が、本当に営業に変わるのか。変わるとして、自分にもできるのか。本記事では、AI時代の「事務→営業」転身を実際にやり切った3名の体験談を、学習ルートと使ったサービスごと記録した。

AI時代に「事務→営業」転身が現実化した3つのトリガー

早見表：3名の転身プロフィール

名前（仮名）	年齢	前職	現職	年収変化	学習期間
田村 咲子	32	一般事務（メーカー）	IT営業（SaaS企業）	380万 → 520万	6ヶ月
中川 雄一	38	営業事務（商社）	法人営業（同社内異動→他社転職）	450万 → 610万	8ヶ月
内藤 美香	29	データ入力（BPO）	インサイドセールス（SaaS）	340万 → 460万	5ヶ月

「事務→営業」がここ1年で一気に現実化した背景には、3つの構造変化がある。

1つ目は「事務職余剰」の数字が動いたこと。経済産業省の2040年就業構造推計（2026年3月改訂）では、事務職は440万人余剰になる一方、AI・ロボット利活用人材は340万人不足する見通しが示された（出典: 経産省 就業構造推計）。

2つ目はSalesforceの「人を消さず、配置を変える」モデルだ。Marc Benioff CEOは2026年5月、サポート人員を9,000人 → 5,000人へ約44%削減しつつ、AI製品説明のため営業職を1,000〜2,000名増員する方針を示した（出典: Fortune via Yahoo Finance 2026-05-18）。**「AIが人を消す」のではなく「AIが人を再配置する」**という構造が、巨大企業の決算と人事に同時に現れた。

3つ目は国内の主要銀行が同じ動きを取ったこと。Xにはこんな投稿があった。

君には長年事務作業やってもらってたけど、これからはAIが同じ作業やってくれるからさ…次は営業やってもらおうと思うんだよ！　大丈夫、リスキリング研修するからさ！　みずほＦＧが事務職５０００人削減へ…事務センターにＡＩ本格導入、配置転換進め収益力強化 — Xユーザー（コンサルタント）2026年5月

この皮肉まじりの一文に、事務職の現場感が凝縮されている。「クビ」ではなく「次は営業をやってもらう」——これがAI時代の事務職を巡る最大の変化だ。

「事務がなくなる前に、自分から営業を選んだ方が早い」と動き始めた3名のリアルを、以下で詳しく見ていく。

迷いがあるなら、まずキャリアコーチング5社比較｜AI時代の選び方2026で「自分で決めるための壁打ち先」を確認してから動くのが効率的だ。

dodaで「営業未経験OK・事務経験歓迎」の求人を1分で検索する

田村咲子（32歳・元一般事務 → IT営業）の転身体験

Before｜「電話を取り次ぐだけで一日が終わる」毎日

田村さんは新卒で都内のメーカーに入社し、9年間一般事務として働いた。仕事は受発注処理、来客対応、社内決裁の回覧、見積書の作成補助。年収は380万円で頭打ち。「悪い職場ではない。でも、私の10年分の経験を、Excelマクロを覚えた新人がすぐに追い越していく感覚があった」と振り返る。

転機は2026年2月。社内に生成AIが導入され、見積書の作成補助が従来の3時間 → 8分に短縮された。事務スタッフの増員凍結が決まり、上司から「来期から営業推進部で経験を積んでみないか」と打診された。

学習ルート｜営業AIツールに先に触れる戦略

田村さんは「営業未経験で外の会社に行くのは怖い」と感じたため、まず社内で営業経験を作る戦略を取った。

• 3月: 営業推進部に異動（社内）。営業同行・データ集計担当からスタート
• 4月: DMM 生成AI CAMP 営業コース。受講開始（3ヶ月／約30万円・教育訓練給付金対象外確認済み）
• 5月: 商談録音→要約、提案資料の構造化、メール返信のテンプレ化をAIで実装。同期営業マンより資料作成が速くなる
• 6月: 営業同行から自分が話す側へ。インサイドセールス案件3件をクロージング

Job Change｜社外転職を決めた瞬間

社内営業として6ヶ月走った田村さんは、「社内では『元事務』の目で見られ続ける」と感じ、外の会社で再スタートする決断をする。社内営業経験6ヶ月を職務経歴書の主軸にし、AI活用実績を3つ具体的に書き分けた。

利用した転職エージェントは2つ。

• dodaに登録して未経験営業OKのSaaS求人を見る: 「事務出身×AI活用」のタグで紹介された求人が30件
• リクルートエージェント公式サイトで無料相談する（※ASP連携準備中・現状は公式LP直リンク）: 業界最大手の非公開求人で年収レンジを把握

応募8社→面接5社→内定2社。最終的にSaaS企業のIT営業（インサイドセールス→フィールドセールスへの3ヶ月ロード前提）に内定し、**年収380万 → 520万（+140万）**で転職した。

After｜「事務で培った段取り力が、営業で一番効いた」

「営業に向いてないと思っていた性格——根回し、書類整備、抜け漏れチェック——が、商談プロセスの管理ではむしろ強みだった。AIが営業資料を量産する時代だからこそ、『何を出すか』を整理する事務脳が活きた」（田村さん）。

田村さんが転身判断のために最も役立ったと挙げたのが、決断前の壁打ちセッションだった。

コーチング選びに迷ったら、まず比較から → キャリアコーチング5社比較｜AI時代の選び方2026で、ポジウィル/マジキャリ/キャリアアップ等の違いを30秒チェック。

中川雄一（38歳・元営業事務 → 法人営業）の転身体験

Before｜「営業の数字を作る側」だった14年間

中川さんは商社の営業事務として14年。仕事は受注処理、与信管理、契約書のリーガルチェック補助、営業同行（議事録要員）、月次の数字集計。「営業マンを後ろから支える役割が好きだった」が、2026年に営業事務2名のうち1名が早期退職勧奨を受けたタイミングで、「次は自分かもしれない」と感じた。

ここで中川さんがXで偶然見つけたのが、同じ立場の経験者の声だった。

事務作業中心だった部署、AI導入で半数が配置転換になった。私は営業に異動。最初は不安しかなかったけど、AIで提案資料を爆速で作れるから、意外と事務で培ったタスク管理力が活きてる。 — Xユーザー（事務→営業転身者）2026年5月

「私と同じだ」と感じた中川さんは、社内営業転換の打診を受け入れた上で、38歳からの法人営業転職を視野に入れた学習を始めた。

学習ルート｜「自分の数字に責任を持つ」訓練

• 6月〜7月: 社内営業（法人ルートセールス）に異動。担当顧客15社を引き継ぐ
• 8月〜9月: DMM 生成AI CAMP 営業コース。商談録音→AI要約→次アクション抽出のワークフローを構築
• 10月: 担当15社のうち3社で年間契約金額を増額。AI提案資料の品質が刺さった
• 11月〜12月: 法人営業の数字を半期で前年比+118%達成。「数字を持つ」体験で自信が変わった

Job Change｜38歳での外部転職

中川さんは「社内では永遠に『元営業事務』」と感じ、外部転職を決意。法人営業未経験での38歳転職は厳しいが、社内営業6ヶ月の数字とAI提案実装の具体性で勝負することにした。

• : ハイクラス寄りの相談で、年収600万台のレンジを引き出した
• dodaで「法人営業×SaaS／30代後半歓迎」の求人を確認する: 補完的に未経験歓迎の幅広い求人を確保

応募12社→面接7社→内定2社。**年収450万 → 610万（+160万）**で他社の法人営業に転職した。

After｜「営業事務の与信管理経験が、商談の信頼設計で活きた」

「与信管理で『この会社は本当に払えるか』を見続けた14年間が、商談の場で『この決裁者は本当にハンコを押せる立場か』を見抜く力になった。AIが提案資料を作る時代に、『誰に出すか』を見極める眼は、新卒の営業マンには5年は追いつけない」（中川さん）。

内藤美香（29歳・元データ入力 → インサイドセールス）の転身体験

Before｜「6時間ずっと数字を打ち続ける」職場

内藤さんはBPO企業のデータ入力部門に4年在籍。生命保険の顧客データを1日6時間ひたすら入力する仕事だった。年収は340万円。「同期の8割は1〜2年で辞めた。AIが入って一気にラインが半分になり、29歳の自分にも『次』を考えるタイミングが来た」。

学習ルート｜「話す筋肉」のゼロからの作り直し

データ入力一筋だった内藤さんは、人と話す訓練がほぼゼロだった。

• 1月: 社内のインサイドセールス部門に異動希望を出す。週1日のロールプレイ研修を3ヶ月
• 2月〜3月: DMM 生成AI CAMP 営業コース。AI商談コーチング（録音→AIフィードバック）を毎日30分
• 4月: インサイドセールス着任。1日40件のコール→8件のアポ獲得を平均化
• 5月: 月間トップアポインターに（チーム内）

Job Change｜29歳・経験5ヶ月での外部転職

「BPO企業の社内インサイドセールスは時給制で頭打ち」と感じた内藤さんは、SaaS企業への転職を選択。

• R4CAREERで20代未経験営業の求人を確認する: 第二新卒〜20代後半向けの未経験営業求人で当たりを引いた
• dodaのインサイドセールス特集で未経験OK求人を10件比較する: 求人比較で「教育体制充実」企業を絞り込み

応募15社→面接6社→内定2社。**年収340万 → 460万（+120万）**でSaaSスタートアップのインサイドセールスに転職した。

After｜「データ入力の集中力が、コールの正確性で活きた」

「データ入力で1文字も間違えない訓練をしてきたので、コールリストの取り違えやヒアリング内容の聞き漏らしがほぼゼロ。AIに録音させてもAIが拾い切れない数字の前後関係を、自分の耳と手が補完できる」（内藤さん）。

R4CAREERで20代の未経験インサイドセールス求人をチェックする

事務→営業転身を成功させる5ステップ

3名の体験談から共通する成功パターンを抽出すると、以下の5ステップに整理できる。

Step	内容	期間目安	費用目安
1	自己診断（営業適性／AI活用適性）	1〜2週	0円
2	AI営業ツール習得（提案AI／商談AI）	2〜3ヶ月	0〜30万円
3	社内副業／社内営業ロールプレイ	1ヶ月	0円
4	転職活動（エージェント2〜3社並走）	1〜2ヶ月	0円
5	転身（社内異動 or 社外転職）	—	—

Step 1｜自己診断は「営業適性」より「逃げ場の有無」から

3名とも、最初に取り組んだのは「営業に向いているか」ではなく「事務に留まる選択肢が今後5年あるか」の検証だった。経産省データ（事務職440万人余剰／AI人材340万人不足）と、自社の事務職人数の推移を重ねると、5年後の自分のポジションが残っている確率が見えてくる。

Step 2｜AI営業ツールで「営業未経験」を相殺する

提案資料作成、商談録音→要約、メール返信テンプレ、顧客リサーチ——営業の作業はAIで7〜8割代替できる時代になった。事務出身者の弱点（人脈・経験年数）を、AIスキルで相殺できるのがいまの転職市場の特殊性だ。

DMM 生成AI CAMP 営業コース

Step 3｜社内営業を「踏み台」にする

3名全員が、いきなり社外転職せず社内営業6〜8ヶ月を経由した。これが職務経歴書で「数字を持った経験」として書ける唯一の材料になる。

Step 4｜転職エージェントは「業界最大手＋未経験特化」を並走

業界最大手1社（doda or リクルートエージェント）と、年代特化1社（20代ならR4CAREER、30代後半以上ならパソナキャリア）を並走するのが、面接の母数を最大化する常套手段だ。

Step 5｜転身の意思決定は「45分の壁打ち」で言語化する

決断の最後に、3名とも第三者との45分セッションを使っている。**家族や同僚は『あなたを心配する人』**だが、コーチは『あなたの判断を言語化する人』だ。

→ AI時代のキャリア相談ができるコーチング5社の比較を見る

失敗パターンと「やってはいけない」3つの罠

転身が常にうまくいくとは限らない。3名のインタビューで明確になったやってはいけないパターンは3つだ。

罠1｜「営業職全般」を一括りにしない

法人営業／IT営業／インサイドセールス／カスタマーサクセス／フィールドセールス——AI時代の営業は5系統に細分化されている。自分の事務スキルがどの系統に活きるかを見極めずに「営業に行こう」と決めると、3ヶ月で挫折する。

• 与信管理・契約書チェック経験 → 法人営業（中川さん型）
• データ入力・タスク管理 → インサイドセールス（内藤さん型）
• 部署内調整・社内営業 → IT営業／カスタマーサクセス（田村さん型）

罠2｜「年収を維持」を初期条件にしない

3名とも、転職初期に年収横ばい or 一時的に下がる可能性を許容している。1〜2年で年収が80〜160万円上振れする構造は、「最初の3ヶ月の年収」を死守しないからこそ実現する。

「信頼をゼロから積み直す」ここが一番しんどい。経理22年あっても、部署が変われば最初は雑務からだった。プライドは削られるけど、構造だと分かるだけで少し耐え方が変わる。まだ途中。 — Xユーザー（経理22年・キャリア再構築中）2026年5月

事務22年で営業転身を進める人の声だが、**「プライドが削られる構造を理解しておく」**という一文は、転身を決めた人の道具になる。

罠3｜「AIスクールに通えば営業に転職できる」を信じない

AIスクールは営業の道具を増やす装置であり、営業の経験を作る装置ではない。3名とも社内営業6〜8ヶ月をはさんでいる。順序は「Step 2 AIスクール」→「Step 3 社内営業」→「Step 4 転職活動」だ。スクールだけで転職市場に出るのは、ジムに通っただけで試合に出る選手と同じ。

リクルートエージェント公式サイトで無料相談する（※ASP連携準備中・現状は公式LP直リンク）

あなたの場合は？

職種・年齢・現状によって最適解は変わる。3分の診断で、あなたに合った転身ルートを提示する。

→ あなた専用の診断を受ける

関連記事

• 事務職27歳のAI転職リスキリング体験談2026｜年収+90万までの全記録
• 法人営業40代AI転職体験談3名｜年収+100〜300万のリアル
• Salesforceとみずほの事務職配置転換から見える「残る職種」2026

まとめ｜事務経験は、営業の最大の資本になる

事務職が縮小する流れは止められない。一方で、AIで効率化された営業現場は**「事務出身者の段取り力・整理力・与信観」を必要としている**。3名の体験談が示すのは、「事務はAIに奪われる」ではなく、「事務はAIと組んで営業の中で活きる」という構造変化だ。

5年後に「もっと早く動けばよかった」と思わないために、まず自己診断 → AIツール習得 → 社内営業 → 転職活動の順序で、Step 1だけでも今週中に動く。それが、AI時代の事務職にとって最も合理的な一歩になる。