ChatGPTで企画書を作る方法｜コピペ可テンプレと“通る”企画書の書き方
ChatGPTで企画書を作る方法を、コピペ可能なプロンプトテンプレ5ステップで解説。“それっぽいけど通らない”下書きを、社内で通る企画書に仕上げる人間の役割まで整理します。
来週の販促企画会議に向けて、田中健太さん（29歳・消費財メーカーのマーケティング企画）は今夜も企画書と向き合っている。構成に悩んで手が止まり、時計はもう23時。「ChatGPTに任せれば早いはず」と『新商品の販促企画書を作って』と一行だけ打ち込んでみたが、返ってきたのは、体裁は整っているのに中身が空っぽの文章だった。結局、自分で一から書き直すことになる。
同時に、こんな不安も頭をよぎる。「AIがこれだけ企画書を書けるなら、企画書を作れる自分の価値って、この先どうなるんだろう」。
その気持ち、多くの企画・マーケ・営業の人が同じように抱えている。実際、Xにはこんな声がある。
いわゆるキラキラした仕事はAIで出来るから今後求人が激減する。昨日DX展示会行ったけど事務、サポート等はAIばかりだった。対して特に現場技術系はAI無理だから仕事はなくならない。 — Xユーザー（事務職）2025年11月
不安を煽るつもりはない。この記事で伝えたいのは逆のことだ。ChatGPTは企画書づくりを確かに速くする。ただし「丸投げ」では通らない。コピペで使えるテンプレで下書きを一気に作り、人間が“通る形”に仕上げる——その二段構えを覚えれば、残業を減らしながら、AIに置き換えられる側ではなく「AIを使って企画を通す側」に回れる。順番に見ていこう。
「AIに任せる仕事」と「あなたが残る仕事」、いまの職種で3分診断。
3分で診断 → 最適な一歩が分かるそもそも、ChatGPTで企画書はどこまで作れるのか（2026年7月の現実）
ChatGPTは、企画書の「構成」と「初稿の文章」ならほぼ任せられる。一方で、その企画が通るかどうかを決める“判断”の部分は、いまも人間が担っている。
なぜこの線引きが大事か。2026年に入り、AIは「文章を手伝う道具」から「作業を丸ごと引き受ける同僚」へと段差を上がった。マネーフォワードは2026年7月、バックオフィス業務を自律的に進める「AI Cowork」の提供を開始している（同社プレスリリース）。企画書のような定型度の高いドキュメントは、下書きだけなら数分で出てくる時代になった。
だからこそ、企画書の価値の重心は「きれいな文章を書けること」から「その企画を通せること」へ移っている。工程ごとに分けて見ると、任せられる部分と残る部分がはっきりする。
| 企画書の工程 | ChatGPTでできる度 | あなたが担う核 |
|---|---|---|
| 構成・目次づくり | ◎ ほぼ任せられる | 会議の流れに合う順番の最終判断 |
| 初稿の文章・言い回し | ◎ ほぼ任せられる | 自社の言葉・トーンへの微調整 |
| 数字・市場データの裏づけ | △ たたき台まで | 出典確認とファクトの正誤判断 |
| 社内の合意形成・折衝 | × 人が担う | 決裁者・関係部署の説得 |
たとえば田中さんの「それっぽいのに中身が空」問題は、工程を分けずに丸投げしたことが原因だった。ChatGPTに「販促企画書を作って」とだけ頼めば、AIは一般論で穴を埋める。具体的な課題・ターゲット・数字を先に渡し、工程を刻んで頼めば、たたき台の質は大きく変わる。
まずは、いま自分が使う生成AIツールを「たたき台づくり」に絞って使い倒すところから始めたい。マーケ職の実務でどう使い分けるかを体系立てて学びたい人は、生成AIをマーケ業務に落とし込むカリキュラムから始めるのが近道だ。
【コピペ可】ChatGPTで企画書を作る5ステップ・プロンプトテンプレート
通る企画書は、AIへの「丸投げ」ではなく「壁打ち」から生まれる。理由はシンプルで、企画書の質は前提情報の量で決まるからだ。以下の5ステップは、そのままコピペして使える。空欄（【 】）を自分の案件で埋めるだけでいい。
ステップ1：課題を言語化する（壁打ち）
いきなり企画書を書かせない。まず「何を解決する企画なのか」をAIと一緒に言語化する。
あなたは経験豊富な事業企画のメンターです。
私はこれから【新商品◯◯の販促】の企画書を作ります。
次の観点で、私の考えの穴を質問で指摘してください（提案はまだ不要）：
1. 誰のどんな課題を解決するのか
2. なぜ今やるのか
3. 成功をどの指標で測るのか
まず私に3つだけ質問してください。ステップ2：骨子を固める
壁打ちで出た答えを渡し、企画の骨子（誰に・何を・なぜ今）を1枚に整理させる。
先ほどの質問への私の回答は以下です：【回答を貼る】
これをもとに、企画の骨子を「ターゲット／提供価値／なぜ今／想定KPI」の4項目で、
各2〜3行にまとめてください。ステップ3：構成（目次）を作る
骨子が固まってから、初めて全体構成を作らせる。
上の骨子をもとに、社内決裁用の企画書の目次案を作ってください。
条件：A4で3〜4枚想定／結論を最初に置くPREP順／各見出しに一言で狙いを添えるステップ4：各章のドラフトを生成する
構成が決まったら、章ごとにドラフトを出す。役割・前提・出力形式を指定すると精度が上がる。
役割：BtoC消費財のマーケ企画担当
前提：決裁者は多忙な部長。数字とリスクを重視する
依頼：目次の「3. 施策概要」を、箇条書き中心で250字程度のドラフトにしてください
禁止：曖昧な形容詞（画期的・革新的など）／根拠のない数字ステップ5：反論・想定質問でブラッシュアップ
最後に、AIを「厳しいレビュアー役」にして弱点を洗い出す。
あなたは企画に懐疑的な決裁部長です。
この企画書ドラフトに対し、承認前に必ず聞かれる反論・質問を5つ挙げ、
それぞれに私が用意すべき回答の方向性を添えてください。
【ドラフトを貼る】この5ステップを踏むと、田中さんのような「一行丸投げ」よりも、はるかに骨のあるたたき台が手に入る。営業や提案の場面ごとのプロンプト例をもっと知りたい人は、営業×ChatGPTプロンプト活用術の場面別テンプレ集も合わせて使うと、商談準備から提案書まで一気通貫でそろう。
テンプレは便利だが、テンプレ通りに出力するだけでは「それっぽいが通らない」で止まる。次の章で、その先を埋める人間の仕事を整理する。まずは自分のAIの使い方に体系的な型を入れたい人は、独学の穴を短期間で埋める学習環境を検討してもいい。
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“それっぽいけど通らない”を防ぐ、人間の3つの仕事
ChatGPTがきれいな下書きを出しても、企画書を「通す」仕事は人間に残る。その中身は、大きく3つに分けられる。
1つ目は「束ねる」仕事。 誰に何をどの順番で見せれば会議が動くか、社内の力学を読んで構成を組み替える。この判断はAIには渡せない。
2つ目は「判断」する仕事。 AIが出した複数案のうち、自社の状況で「今やるべきはどれか」を選び、責任を持って決める。
3つ目は「ファクトを確認する」仕事。 ChatGPTは市場規模や競合データをそれっぽく書くが、数字を事実と取り違えることがある。企画書に載せる数値は、必ず一次情報（公的統計・公式発表・自社データ）で裏を取る。ここを飛ばした企画書は、決裁の場で一発で崩れる。
この「書く仕事」と「束ねる仕事」の分かれ目を、現場のマネージャーはこう言い切っている。
「AIで仕事がなくなる」はもう古い。なくなるのは“書く仕事”。残るのは“束ねる仕事”。Googleではコードの75%をAIが書く。人間はエージェントを動かす側。ここを見ないと全部ズレる。 — Xユーザー（マネジメント職）2026年4月
働く側の意識も、すでに動き始めている。
「AIに奪われない職」就活生も意識 4割が志望変更、1116人調査。「AIを使いこなす側にならないといけない」「医療系など人と直接関わる仕事は介入が難しい」。 — 日本経済新聞（公式アカウント）2025年11月
企画書づくりで言えば、「AIに下書きを書かせ、束ねて・判断して・裏を取る側」に回ること。それが、AIに置き換えられる不安への一番現実的な答えになる。
数値の裏取りやプロンプト設計に不安が残るうちは、独学だけで抱え込まず、現役の実務家に手順を教わる選択肢も持っておきたい。
企画書が速く書けると、キャリアはどう変わるか
「AIに書かせて束ねる側」に回れると、単に残業が減るだけでは終わらない。市場価値そのものが変わる。
理由は、需給のミスマッチにある。求人ボックスジャーナルの分析では、AI活用スキルを持つマーケターの年収は、持たない場合より約140万円（+29%）高い水準にある。経済産業省の2040年就業構造推計でも、事務系の仕事が約440万人分余剰化する一方、AIを活用できる人材は約340万人分不足する見通しだ。「AIに企画書を書かせて、判断で仕上げられる人」は、まさにこの不足側に立てる。
しかも、いまは学び直しのコストを国が支えている。厚生労働省の人材開発支援助成金では、AI関連研修に対して企業の補助率が最大75%（賃金助成の上乗せもあり）、個人向けの支援でも転職を伴うリスキリングで最大56万円が対象になる制度がある（いずれも2027年3月末まで）。締切のある制度だからこそ、動くなら年度内の枠を意識したい。
「不安だから何もしない」より、「まず企画書づくりで生成AIを使い倒す」ほうが、はるかに具体的な一歩だ。マーケ職がAIを実務のどこまで組み込めるかは、マーケティングAI活用スキルの全体像で工程別に整理している。
体系的に学ぶなら、補助金の対象になりやすいスクール型の学習環境から始めるのが現実的だ。
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マーケ・企画職として生成AIの実務スキルを最短で固めたいなら、職種特化のカリキュラムも選択肢になる。
まとめ：企画書は「書く」から「AIに書かせて、束ねる」へ
深夜に一人で企画書を抱え込んでいた田中さんに必要だったのは、「AIに全部やらせる」ことでも「AIを避ける」ことでもなかった。下書きは5ステップのテンプレでAIに一気に作らせ、束ねる・判断する・裏を取る仕事は自分の手に残す——この分担だ。
- Before：一行丸投げ→中身が空→結局手書きで深夜残業。AIに置き換えられる不安だけが残る
- After：テンプレで下書き数分→人が判断で仕上げ→通る企画書。しかも「AIを使いこなす側」の実績が積み上がる
企画書は、AI時代のキャリアの縮図でもある。書く速さで競う時代は終わり、「AIに良い下書きを書かせて、通せる人」の価値が上がっていく。
あなたの場合は？
職種・年齢・いまの業務によって、「AIに任せる仕事」と「あなたに残る仕事」の線引きは変わる。3分の診断で、あなたの状況に合った次の一歩を提示する。
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